La última
década fue sobre el auge de la tecnología de salud digital y el empoderamiento
del paciente. La próxima década será sobre inteligencia artificial, el uso de
sensores de salud y el llamado Internet de las Cosas Saludables y cómo podría
mejorar millones de vidas.
La
transformación cultural de la atención médica que llamamos salud digital ha
estado cambiando la jerarquía de la atención en una asociación de igual nivel
entre pacientes y médicos a medida que las tecnologías del siglo XXI han
comenzado a derribar la torre de marfil de la medicina. Pero estos hitos no son
nada en comparación con lo que está a punto de convertirse en realidad.
Estos son
los cinco temas más importantes para la salud y la medicina durante los
próximos 10 años.
Inteligencia artificial en medicina
Los
desarrollos en inteligencia artificial dominarán la próxima década. El
aprendizaje automático es un método para crear inteligencia artificial que haga
sus tareas extremadamente bien, y un campo de la informática que permite que
las computadoras aprendan sin ser programadas explícitamente, basándose en
estadísticas computacionales y minería de datos. El campo tiene diferentes
tipos: puede ser supervisado, no supervisado, semi-supervisado o aprendizaje de
refuerzo, entre otros. Tiene un potencial sin precedentes para transformar los
procesos de atención médica y las tareas médicas en el futuro, y ya ha
comenzado su revolución invisible.
Si
consideramos cómo AlphaGo, la inteligenciaartificial desarrollada por el
laboratorio DeepMind de Google, venció al campeón mundial Lee Sedol en el
clásico juego chino Go, inventando movimientos ingeniosos que sorprendieron a
los expertos, podemos echar un vistazo a lo que esta tecnología puede ofrecer
para el cuidado de la salud. Tales movimientos fueron posibles gracias a la
combinación de redes neuronales y aprendizaje profundo. Esto permitió que el
software funcionara sin las restricciones de las limitaciones cognitivas
humanas, ideando su propia estrategia y con decisiones que desconcertaron a los
expertos.
Podemos
esperar ver las mismas sorpresas en entornos médicos. Imagine nuevas drogas
diseñadas por tales algoritmos; análisis de alto nivel de decenas de millones
de estudios para un diagnóstico; o combinaciones de drogas que nadie había
pensado antes. Cuando se aplica a la medicina, un algoritmo entrenado a través
del aprendizaje profundo podría descubrir tratamientos y curas para condiciones
en las que los profesionales médicos humanos no podían. Romper el razonamiento
detrás de enfoques tan poco convencionales y novedosos anunciará la verdadera
era del arte en la medicina.
En salud
global, por ejemplo, un algoritmo puede proporcionar un mapa confiable de
futuros puntos calientes de brotes de sarampión. Utiliza estadísticas sobre las
tasas de vacunación contra el sarampión y los brotes de enfermedades de los
Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, así como datos de
salud no tradicionales, incluidas las redes sociales y una amplia gama de
registros médicos. Ese es sólo un ejemplo, pero el campo ya está lleno de
algoritmos inteligentes que pueden facilitar la búsqueda de nuevos objetivos de
medicamentos; mejorar la velocidad de los ensayos clínicos, o detectar tumores
en tomografías computarizadas (TC).
Sin
embargo, aunque los expertos creen que la inteligencia artificial no
reemplazará a los profesionales médicos, también parece cierto que los
profesionales médicos que usan la utilizan reemplazarán a los que no.
Una miríada de sensores de salud
La
tecnología médica experimentó un desarrollo sorprendente en la década de 2010,
y ahora no hay un solo centímetro cuadrado del cuerpo humano sin datos
cuantificables. Por ejemplo, Kardia y Apple Watch de AliveCor miden el
electrocardiograma y detectan la fibrilación auricular con alta sensibilidad.
El estetoscopio digital EKO Core registra los sonidos cardíacos y pulmonares
como un estetoscopio digital, mientras que la presión arterial se controla con
el reloj inteligente Omron Blood Pressure, el sensor de bolsillo MOCAcare y el
brazalete de presión arterial, el iHealth Clear, el Skeeper, un cardiólogo de
bolsillo o Withings Blood Pressure Monitor y, por supuesto, docenas de
brazaletes de presión arterial tradicionales.
Hay docenas
de rastreadores de salud para la respiración, el sueño y, por supuesto, el
movimiento. Y aunque los investigadores aún no pueden descifrar sus sueños,
están trabajando en ello, además de descubrir todo tipo de actividad cerebral.
Por ejemplo, a través de EEG. Ese es un método que registra la actividad
eléctrica en el cerebro utilizando electrodos conectados externamente al cuero
cabelludo. El biosensor NeuroSky y la diadema Muse lo usan para comprender
mejor la mente y, en este último caso, permiten una meditación más efectiva.
Como puede ver, no queda mucho sin medir en su cuerpo, e incluso se
intensificará en el futuro. Por ejemplo, esperamos que los tatuajes digitales
estén disponibles comercialmente dentro de cinco años, lo que no solo medirá la
mayoría de los signos vitales mencionados anteriormente, sino que lo harán
continuamente. Estos pequeños sensores nos notificarán cuando algo va a salir
mal y necesitaremos asesoramiento o intervención médica.
Además, con
los desarrollos en la impresión 3D, así como las tecnologías de impresión de
circuitos, la electrónica flexible y los nuevos materiales, se hizo posible
aplicar los llamados tatuajes digitales o tatuajes electrónicos en la piel
durante algunos días o incluso semanas.
Fabricados
con materiales flexibles e impermeables, independientes al estiramiento y la
torsión, junto con pequeños electrodos, los tatuajes digitales pueden registrar
y transmitir información sobre el usuario a los teléfonos inteligentes u otros
dispositivos conectados. Si bien estos sólo se usan en proyectos de
investigación, podrían permitir a los expertos en atención médica monitorear y
diagnosticar afecciones de salud críticas como arritmia cardíaca, actividades
cardíacas de bebés prematuros, trastornos del sueño y actividades cerebrales de
manera no invasiva. Además, al rastrear los signos vitales las 24 horas del
día, sin la necesidad de que alguien carge los datos, es especialmente adecuado
para el seguimiento de pacientes con alto riesgo de accidente cerebrovascular,
por ejemplo. Aunque todavía no estamos allí, hay ciertas soluciones
prometedoras en el mercado, como el Sensor BioStampRC de MC10.
La computación cuántica coloca la toma de
decisiones médicas en un nuevo nivel
En 2019,
Google afirmó "supremacía cuántica" e hizo la portada de la revista
Nature. Un ejemplo de cómo esta tecnología tendrá un gran impacto en el sector
de la atención médica es la computación cuántica que lleva la toma de
decisiones médicas a un nivel completamente nuevo e incluso la aumenta con
habilidades especiales. ¿Qué pasaría si tales computadoras pudieran ofrecer un
apoyo de decisión perfecto para los médicos? Podrían hojear todos los estudios
a la vez, podrían encontrar correlaciones y causas que el ojo humano nunca
encontraría, y podrían tropezar con diagnósticos u opciones de tratamiento que
los médicos nunca podrían haber descubierto por sí mismos.
En el punto
final de este desarrollo, las computadoras cuánticas podrían crear una versión
elevada de PubMed, donde la información residiría en el sistema pero no en la
forma escrita tradicional: residiría en qubits de datos ya que nadie, excepto
la computadora, "leería" los estudios más profundamente.
Además, las
aplicaciones de la computación cuántica para el cuidado de la salud son
múltiples, desde un diseño de medicamentos mucho más rápido hasta una
secuenciación y análisis de ADN más veloz y barato, hasta una seguridad
reforzada sobre los datos médicos personales. Si bien la tecnología cumple
tales promesas, aún debemos ser pacientes antes de que se puedan implementar
soluciones prácticas en medicina. Sin embargo, con el progreso continuo en esta
área, a pesar de que la computación cuántica ha sido algo de una novela de
ciencia ficción, esta década también verá la primera computadora de este tipo
utilizada en la práctica clínica.
Los chatbots como primera línea de atención
Los
verificadores de síntomas que funcionan según el mismo principio que los
chatbots ya están disponibles de forma gratuita. Sin embargo, estos dependen de
que el usuario ingrese síntomas y quejas manualmente. Anhelamos uno que pueda
hacer predicciones y sugerencias basadas en los datos de un usuario, como el
seguimiento del sueño, la frecuencia cardíaca y la actividad recopilada a
través de dispositivos portátiles. Con tales características, esos bots pueden
ayudar a los usuarios a tomar decisiones más saludables sin tener que
arrastrarse a su médico.
Hubo un
episodio de "Black Mirror" titulado "Rachel, Jack y Ashley
Too" que presentaba un chatbot increíblemente inteligente y emocional que
tenía conversaciones similares a las humanas con el personaje. Piense en tener
un chatbot personalizado similar que sea accesible a través de su dispositivo
inteligente y con características adicionales de salud y estilo de vida. Este
ser virtual puede despertarlo en el momento adecuado según su patrón de sueño y
aconsejarle que tome sus antihistamínicos ya que la concentración de polen es particularmente
alta durante su viaje ese día, incluso antes de levantarse de la cama. Hasta
puede recomendar lo que debe consumir para cada comida en función de su perfil
nutrigenómico. Podría encontrar las mejores palabras para motivarte a ir al
gimnasio. Podría encontrar los mejores chistes que lo ayuden a ponerse de buen
humor. Pero, ¿preferirías doblegarte a las reglas de una inteligencia
artificial, esencialmente renunciando a tu libertad de elección, que
experimentar la vida basada más en tu propia voluntad?
5G al servicio de todo el ecosistema de la
salud digital
Las redes
5G permitirán que los datos se descarguen a más de 1 gigabit por segundo,
permitiendo descargas de 10 a 100 veces más rápidas que los servicios 4G
disponibles actualmente. Las redes 4G sólo pueden servir alrededor de mil
dispositivos en un kilómetro cuadrado, mientras que 5G puede servir a un
millón. Hará posible la era de Internet de las cosas (IoT) al conectar una gran
cantidad de rastreadores de salud con computadoras portátiles, teléfonos
inteligentes y muchos más dispositivos digitales. No habrá problemas de
conexión o latencia, ya que los rastreadores podrán trabajar en armonía y
aprovechar al máximo nuestros datos.
Tal impulso
permitirá una comunicación más confiable, que es imprescindible en áreas como
la telecirugía, la consulta remota y el monitoreo remoto. Con un mayor ancho de
banda y una conexión más rápida, podría haber un aumento en los wearables a
medida que las redes de IoT de salud se vuelven más estables y confiables, y
ayuda adicional con la participación del paciente en relación con su salud.
Fuente:
Market Watch