Científicos de Estados Unidos y Europa se dieron cita en Santiago para abordar los desafíos y potenciales impactos de la ciencia de datos para la salud chilena, en ámbitos como la inteligencia artificial, el big data y el machine learning. El encuentro fue organizado en forma conjunta por el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), con representantes de sus cinco universidades fundadoras (U. de Chile, PUC, U. de Talca, de Valparaíso y de Concepción); el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Harvard.

Expertos provenientes de Estados Unidos y de Heidelberg/Heilbronn, Alemania, además de investigadores chilenos y latinoamericanos, llevaron a cabo conferencias, foros y workshops para conocer proyectos de alto impacto a nivel internacional, con el propósito de abordar los desafíos y oportunidades que supone para el desarrollo nacional y regional el uso de la ciencia de datos para la salud.

“Escuchamos mucho sobre cómo la matemática y la ciencia de datos, de la que se desprenden algoritmos y tecnologías cómo la inteligencia artificial y el big data, influye en nuestra forma de interactuar con el mundo y también en el ámbito de la salud. Pero es necesario que una mayor cantidad de personas entiendan cuáles son los posibles beneficios y riesgos de esta tecnología para tomar decisiones”, destacó el Dr. Steffen Härtel, académico de la Facultad de Medicina y director de CENS.

Más de 300 informáticos

El “Make Health Chile” fue el primer encuentro de este tipo en nuestro país, que convocó más 300 (trecientos) informáticos, investigadores y desarrolladores locales, en las universidades de Chile (Facultad de Medicina) y Católica (salón de honor en Casa Central). La cita contó también con la colaboración de especialistas de las Universidades de Valparaíso, Concepción y Talca, CORFO, REUNA y el DAAD (servicio alemán de intercambio académico).

Lee Ullmann, director de la MIT Sloan Latín América Office, subrayó que la formación de una red de científicos de excelencia en Data Science representa un impulso clave para la transformación digital que se plantea para la salud chilena. “Estamos trabajando para apoyar la formación de capital humano, porque no puedes tener este tipo de proyectos si no hay personas capaces de usar los sistemas”.

“Nuestro equipo de investigadores viene a demostrar experiencias exitosas en inteligencia artificial o machine learning que pueden ser un gran apoyo para el desarrollo de esta tecnología para Latinoamérica”, agregó el representante de la universidad con sede en Cambridge. El MIT colabora actualmente con proyectos tecnológicos de impacto sanitario en Brasil y Colombia.

Redes científicas para los datos

Un reciente estudio del CENS estimó en al menos 3.500 profesionales el déficit de especialistas para apoyar la transformación digital de la salud en Chile. La formación de un ecosistema local de innovadores y distintos proyectos impulsados desde sus nodos en las universidades, entre ellos el Registro Nacional del Cáncer, forman parte de las iniciativas que se han llevado a cabo desde su creación apoyada por CORFO en 2017.

El Dr. Härtel afirmó que el “Make Health Chile” convocará a conferencistas de tres de los principales centros de estudio que, a nivel mundial, desde la academia, se encuentran en la vanguardia del conocimiento en estas tecnologías: MIT, Harvard y la alemana Heidelberg/Heilbronn. “Si en Chile no entendemos el funcionamiento de los algoritmos detrás de los datos, solo seremos receptores de algunos resultados y nunca partícipes de la generación del conocimiento. Por eso nos hemos aliado con el Centro de Modelamiento Matemático CMM desde 2017 en Salud y Datos. Por su complejidad, el tema requiere la cercana formación de redes entre expertos”.

En sus dos jornadas, que se llevarán a cabo en la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile y en la casa central de la Universidad Católica, el encuentro tendrá como principales conferencistas al científico del MIT Leo Celi, quien abordará la inteligencia artificial en la medicina, y la investigadora de Harvard Heather Mattie, cuya charla planteará una estrategia para la formación de especialistas médicos en ciencia de datos.

En total, además, se realizarán ocho sesiones de trabajo dirigidas por académicos internacionales, abordando ámbitos como machine learning, minería de datos, genotipos digitales para la salud e innovación y emprendimiento. “Los ocho workshops están hechos para personas que no necesariamente son expertos en el tema, pero que sí tienen la inquietud para aprender y generar una base de conocimiento”, comentó Härtel.

El director de CENS añadió que “buscamos formar redes científicas de excelencia por dónde la información pueda fluir a fin de apoyar el desarrollo nacional y regional en una disciplina altamente compleja como es el data science y que, al mismo tiempo, es la madre de las tecnologías que hoy vemos como la vanguardia”.

Experiencia MIT

A través de diversas instancias de colaboración en todo el mundo, el MIT lidera y apoya proyectos de data science para el ámbito de la salud que generan impactos. “Los hospitales tienen muchos datos, pero necesitamos limpiar esos datos para utilizarlos. Estas tecnologías permiten usar esos datos para mejorar el tratamiento de los pacientes y también para hacer más eficiente el cuidado preventivo de su salud”, planteó Lee Ullmann.

Una de estas iniciativas es el proyecto SANA, una organización interdisciplinaria, que incluye médicos, ingenieros, expertos en políticas, salud pública y negocios a lo largo de toda la cadena de valor de la atención médica. Su propósito es maximizar los impactos efectivos de la ciencia de datos y hacer más efectiva la transferencia de tecnología, adaptando las soluciones para ayudar a resolver problemáticas de salud global en países de mediano y bajo ingreso.

“Hemos estado impulsando la tecnología como un requisito para que seamos capaces de resolver problemas globales, pero creo que las soluciones radican en innovaciones en las prestaciones y no necesariamente en la tecnología. En la forma en que acercamos la tecnología a los ciudadanos”, dijo Leo Celi, fundador y director de SANA, quien valoró que alianzas de esta naturaleza permiten democratizar el acceso a tecnologías como la inteligencia artificial para generar impactos en salud.

A través de SANA, MIT creó una plataforma de código abierto para capturar transmitir y archivar complejos datos médicos (por ejemplo, imágenes de video o señales fisiológicas) y demográficos de los pacientes, que ya ha comenzado a ser implementada en países como India, Kenia, Líbano, Haití. Mongolia, Uganda, Brasil, Etiopía, Argentina y Sudáfrica La iniciativa fue recientemente premiada por Naciones Unidas. "Estamos creando redes regionales, en Europa, Asia y América del Sur, para que puedan ayudarse mutuamente”, puntualizó Celi.