Estos fueron algunos de los interrogantes a los que médicos especialistas en terapia intensiva, informáticos y especialistas en análisis de datos de distintos lugares del mundo intentaron dar respuesta en el ANZICS Global ICU Datathon. En representación de Argentina participaron vía zoom integrantes de la Coordinación del Programa de Quality Benchmarking de la Sociedad Argentina de Terapia Intensiva, SATI-Q https://www.satiq.net.ar/

¿Qué es un Datathon ?

Un “Datathon” es un evento en el que científico de datos y expertos en un área de conocimiento se reúnen y trabajan en forma multidisciplinaria con el objetivo de abordar preguntas de investigación importantes para la especialidad a través del análisis de grandes volúmenes de datos.

En el ámbito sanitario, este tipo de eventos fomentan la colaboración y el trabajo en equipo entre instituciones de salud, universidades y sociedades científicas. Al mismo tiempo crean sinergia entre el talento de expertos en los ámbitos de la medicina, informática medica y ciencia de datos, haciendo posible la investigación en forma colaborativa. Este entorno innovador facilita la generación de conocimiento a partir de bases de datos de salud que permiten mejorar la eficiencia del sistema sanitario y la atención de los pacientes.

2- Mini Datathon en el ámbito del Congreso Mundial de Terapia Intensiva 2019

El día 14 de octubre de 2019 se llevó a cabo, en la Ciudad de Melbourne (Australia) ,el “datathon” mundial en Cuidados Intensivos. Este evento fue organizado por la Sociedad Australiana de Cuidados Intensivos (ANZICS, del inglés Australian and New Zealand Intensive Care Society) en colaboración con el Programa de Salud Digital de la Universidad de Monash. Contó con la participación de expertos científicos de datos del MIT (Massachusset Institute of Technology) y representantes de entidades científicas que colaboran con el Proyecto GOSSIS [Global Open Source Severity Score, https://gossis.mit.edu/]. Este proyecto liderado por el investigador Leo Celi (MIT) tiene por finalidad el desarrollo de una familia de escores pronósticos de mortalidad en cuidados intensivos de acceso libre y generado a partir de pacientes ingresados en UCI de países con distinto nivel de desarrollo

En la actualidad los miembros del Consorcio GOSSIS son SATI-Q (Argentina), ANZICS-APD (Australia y Nueva Zelandia), NICST (Bangladesh, India, Nepal y Sri Lanka), ORCHESTRA (Brasil) y eICU y MIMIC-III( Estados Unidos)

3- Descripción del Evento

Los datathones en el ámbito de los Cuidados Intensivos (UCI) no difieren mucho del modelo general. Se forman equipos compuestos por médicos, científicos de datos, estadísticos e ingenieros que intentan resolver algunos de los problemas actuales en la UCI utilizando los datos de la Base de Datos MIMIC, ANZICS entre otras. Los temas (preguntas clínicas) son propuestos por los médicos, generalmente miembros de la sociedad nacional de UCI del país anfitrión, antes de que se celebre el Datathon, mientras que los equipos se construyen justo antes o durante el evento mismo.

En este oportunidad, los grupos se organizaron luego del cierre de la inscripción, buscando un equilibrio en ellos entre el número de investigadores, médicos y estadísticos o especialistas en datos

Al inicio del evento, se realizaron 4 miniconferencias. En ellas participaron el Dr David Pilcher (especialista en Cuidados Intensivos del Hospital de Alfreda) que presentó una introducción al programa, objetivos y reglas de trabajo; la enfermera Abi Beane que disertó acerca de los desafíos de liderar un registro de Quality Benchmarking en países de bajos ingresos. La licenciada Beane es fundadora de la Red NICST para mejorar los sistemas de cuidados críticos y entrenamiento, una organización benéfica del Reino Unido que se centra en el desarrollo de la salud global y la capacidad de cuidados críticos en países de ingresos medios bajos.

El Dr Omar Badawi , integrante de Phillips Healthcare y director del Instituto de Investigación eICU , presentó el proyecto GOSSIS y las características de su base de datos que sería analizada durante el evento. Los primeros resultados y la versión del score GOSSIS fueron presentados en el datathon por Jesse Raffa investigador del MIT.

Luego de las disertaciones iníciales, los participantes fueron divididos en 5 grupos integrados entre 5 y 8 participantes con distintas áreas de expertise y entrenamiento. A través de un enlace facilitado por el Dr Cameron Knott (médico especialista e investigador de la Universidad de Monash) fue posible la conexión remota a las conferencias y al trabajo en equipo. También se dispuso de una Cuenta Slack, entorno para compartir chat en vivo

Luego de la firma de un acuerdo de confidencialidad con los curadores de los datos, los distintos grupos pudieron acceder a una muestra anonimizada de la base de datos GOSSIS.

Esta base está formada por 482000 Ingresos en UCI provenientes de Australia, Nueva Zelanda, Estados Unidos, Brasil , Sry Lanka, Nepal , India y Argentina.

Los equipos trabajaron sobre las siguientes preguntas de investigación

1- ¿Cuales son las características de los pacientes con Neumonía ingresados en las UCI según las regiones del mundo?

2-Si el valor de un parámetro empeora dentro de las primeras 24 horas, ¿se incrementa la mortalidad hospitalaria?

3- El valor de la hemoglobina en día 1 predice la mortalidad en UCI?

4- Diferencias de género en las características y mortalidad de los pacientes internados en UCI en 9 países

5-Mortalidad de las mujeres en UCI

Los interrogantes trabajados por cada equipo fueron elegidos por sus integrantes a partir de un grupo de preguntas sugeridas por el Comité Organizador de acuerdo a la información disponible en la base de datos.

Luego de trabajar durante 6 horas en forma colaborativa, cada equipo realizó una presentación de 5 minutos en la cual mostraron sus resultados.

En base a las presentaciones expuestas, el valor clínico de la pregunta de investigación, su potencial impacto global, la habilidad en ciencia de datos y reproducibilidad se eligieron los distintos premios.

El grupo ganador fue The Consolidator, cuya pregunta de investigación fue: ¿Cuales son las características de los pacientes con Neumonía ingresados en las UCI según las regiones del mundo?

El análisis de los datos realizado por los distintos grupos, permitió describir en parte las características de los pacientes ingresados en las unidades de cuidados intensivos de diversos lugares del mundo. También permitió considerar la diferencia de los resultados de acuerdo a los sistemas de salud, comparando la evolucion en las unidades de cuidados intensivas entre paises de ingresos medios y bajos y aquellos de altos ingresos.

La posibilidad de acceder a una base de datos global como GOSSIS, con cantidad de información de distintos países, es una muestra de la importancia de participar y fomentar proyectos colaborativos. De esta forma, el equipo de salud podrá adquirir expertise en el proceso de obtención de conocimiento a partir de los datos recopilados rutinariamente en el proceso de atención

En definitiva, realizar este tipo de eventos facilita el trabajo interdisciplinario y la generación de redes de investigación con el objetivo final de optimizar los resultados centrados en el paciente y desarrollar las mejores prácticas.

En el ámbito sanitario, es necesario empezar a adaptar la cultura y la educación, poniendo un mayor énfasis en la colaboración - fuera del ámbito "multidisciplinario" tradicional y recurriendo a otras ciencias como la ingeniería, las matemáticas y la informática.

La organización de este tipo de eventos en Argentina y su difusión entre el equipo de salud ayudará a crear el entorno adecuado para favorecer el cambio del sistema de salud, avanzando hacia la una estrategia de salud digital. Sin duda, el conocimiento generado permitirá mejorar la toma de decisiones en la práctica clínica así como en las políticas de salud.