Según un reciente informe de la
consultora Bain & Company, la Inteligencia Artificial Generativa (IA
Generativa) fue utilizada durante el último año por la mitad de las empresas
del sector médico y sanitario en el mundo. Dentro de las tareas en las cuales
estas compañías han incluído este tipo tecnología están: la atención primaria
de pacientes, el desarrollo de hardware, como robots quirúrgicos, y
dispositivos inteligentes de monitorización remota, consolidando así la IA
Generativa como una herramienta integral en la evolución de la asistencia
sanitaria.
Hay que destacar que con este tipo de
desarrollos, la inversión y la asociación entre empresas médicas y tecnológicas
ha venido en aumento. Por ejemplo, Hippocratic AI, una empresa de IA generativa
centrada en la atención sanitaria, recaudó 50 millones de dólares en una ronda
inicial codirigida por General Catalyst y Andreessen Horowitz. Asimismo,
Genesis Therapeutics, una plataforma de descubrimiento de fármacos que utiliza
IA generativa para identificar nuevos candidatos a fármacos, cerró una ronda de
inversión por 200 millones de dólares, con participación de Andreessen
Horowitz, Fidelity y BlackRock.
Para Catalina Fajardo, Socia de Bain
& Company en Colombia, “la implementación de este tipo de tecnologías busca
la aceleración de investigaciones para la lucha contra enfermedades como el
cáncer y la optimización de procesos rutinarios para el personal como la
interpretación de historias clínicas para liberar de tareas mecánicas a los
trabajadores del sector. Por este motivo, las empresas de capital de riesgo se
encuentran realizando inversiones en el sector al ser una industria de alta
importancia que puede generar ganancias a corto, mediano y largo plazo”.
En ese sentido, para los expertos de
Bain, este es un ejemplo de cómo los inversionistas de capital riesgo deben
considerar las posibles disrupciones de la IA generativa en las diferentes
industrias, sea como amenaza o como oportunidad potencial. Para ello, la
consultora ha desarrollado un marco para desarrollar una estrategia centrada en
tres elementos claves:
1. Identificar oportunidades para aprovechar las herramientas de IA
generativa disponibles en el mercado.
2. Considerar la creación de software propio de IA generativa cuando
exista la oportunidad de establecer una diferenciación competitiva.
3. Definir la gobernanza y los límites de la IA generativa para
garantizar su uso adecuado, como las políticas de actualización y la seguridad
de los datos.
La IA generativa promete abordar algunos de estos retos, y es probable
que los experimentos avancen en el corto plazo. Estos esfuerzos y los primeros
casos de uso tienen el potencial de desencadenar fuertes ganancias de
eficiencia laboral, abordando las presiones financieras sobre las
organizaciones, mejorando la experiencia del paciente y del proveedor, y
conduciendo a mejores resultados clínicos.