Según un informe reciente de Contrive Datum Insights, el mercado mundial de IA aplicada en imágenes médicas se valoró en US$ 1.700 millones en 2022 y se prevé que alcance los US$ 20.900 millones para 2030, con una tasa de crecimiento compuesto anual del 36,87% (entre 2023 y 2030). Las imágenes médicas son un proceso de diagnóstico que implica la creación de ayudas visuales e imágenes del cuerpo humano, así como monitorear qué tan bien los órganos del cuerpo realizan sus funciones. Con la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud y las imágenes médicas, los diagnósticos y todo el procedimiento se realizan de manera diferente.

La IA ayuda a los cirujanos a tomar imágenes y determinar qué está mal con las imágenes para que puedan llegar a una conclusión y proporcionar planes de tratamiento individualizados para cada paciente. La inteligencia artificial está dominada por los robots y el aprendizaje automático. El aprendizaje automático es el proceso de descubrir y emplear algoritmos informáticos para generar imágenes. Por el contrario, los robots se utilizan para ayudar a los pacientes, médicos y operadores con la visualización y el diagnóstico.

El sector Salud es el mayor participante del mercado. Esto se debe a que los hospitales están muy dispersos y son de fácil acceso, y a que muchas personas disfrutan de visitar los hospitales. También se prevén regulaciones de reembolso positivas para impulsar la industria de IA de imágenes médicas. Durante el período de tiempo analizado, se prevé que aumente el número de personas que visitan los centros de diagnóstico. Esto puede deberse al hecho de que los pacientes son cada vez más conscientes de su salud y desean tratamientos y pruebas de diagnóstico, los cuales están impulsando el crecimiento del mercado.

En comparación con las tomografías computarizadas, la resonancia magnética puede producir imágenes perfectas. La resonancia magnética se ve con frecuencia como una alternativa superior a los rayos X porque proporciona imágenes más precisas y de mayor calidad de los tejidos blandos. La tomografía de coherencia óptica permite a los médicos observar en tres dimensiones cómo interactúan la retina y las membranas. Esto ayuda en el manejo de los trastornos de la retina y el vítreo.

La patología digital es el segmento más importante de la industria, lo que se puede atribuir a la creciente productividad de los patólogos. La patología digital permite a los patólogos examinar la precisión del análisis de imágenes, lo que les permite procesar más portaobjetos en menos tiempo. Esto facilita la detección temprana de enfermedades y el inicio de la terapia. La IA y la patología digital también ayudan a los médicos a tomar las mejores decisiones para el paciente.

(Fuente: Yahoo! Finance)