El
desarrollo es fundamental para la salud pública de los próximos años, pues
según estimaciones de expertos, la resistencia de bacterias a los antibióticos
actuales podría generar que las infecciones que hoy son comunes sean la causa
de muerte de 10 millones de personas para 2050.
En una
investigación publicada en la revista Nature, los especialistas de IBM explican
que el novedoso desarrollo de inteligencia artificial funciona con un modelo
llamado “autocoficador generativo profundo” que, a grandes rasgos, examina una
variedad de secuencias de péptidos, detallando su función y composición
molecular. A partir de estos datos, el algoritmo busca similitudes con otros
péptidos para generar moléculas bactericidas.
De acuerdo
con los especialistas, el sistema de inteligencia artificial desarrolló dos
antibióticos al cabo de 48 días en los que experimentó con 20 candidatos a
péptidos bactericidas. Estas sustancias fueron probadas en ensayos clínicos en
ratones, donde se observó su eficacia contra dos grandes clases de bacterias
(Gram-positivas y Gram-negativas) con un baja toxicidad.
En cultivos
celulares y pruebas en ratones, también tuvieron una baja toxicidad y parecía
muy poco probable que condujeran a una mayor resistencia a los medicamentos en
E. coli.
Aunque los
prospectos a medicamentos son prometedores en sí mismos, los expertos destacan
que la verdadera trascendencia del estudio es el mecanismo de inteligencia
artificial que permitió desarrollarlos.
Señalan que
este enfoque, basado en el análisis de grandes cantidades de datos, aceleraría
considerablemente el desarrollo de nuevos antibióticos. En la actualidad, este
proceso requiere extensas investigaciones basadas en métodos de ensayo y error.
FUENTE: Digital Trends