Desde el estetoscopio hasta el escáner CT, la tecnología y la atención médica han ido de la mano desde hace mucho tiempo. Pero la dificultad, especialmente en una época en la que los presupuestos se reducen y las innovaciones digitales están proliferando, es decidir qué tecnologías brindarán los mayores beneficios para la salud pública.

No es necesario que sean innovaciones de vanguardia. Un paso importante es simplemente reemplazar los sistemas analógicos existentes por sistemas digitales, dice David Maguire, analista senior del equipo de políticas en el grupo de expertos en salud King's Fund.

Este año, Maguire fue coautor de un informe que analizó la evidencia sobre la tecnología digital en la atención sanitaria y social. Entre las áreas más prometedoras que identificó se encuentran las comunicaciones, tanto internas como cuando se trata con pacientes.

Esa valoración se ve corroborada por el éxito de accuRx, una plataforma de comunicaciones para médicos generales que combina un sistema de mensajería de texto, consultas por video y la capacidad de enviar documentos y fotos. Hoy en día, el software es utilizado por más del 98 por ciento de las consultas de médicos de cabecera en Inglaterra, en comparación con el 50 por ciento en marzo de 2020.

Si bien esa rápida recuperación se debe en parte al ímpetu proporcionado por la pandemia de coronavirus, también refleja los objetivos establecidos por el NHS un año antes de la pandemia en su Plan a largo plazo. Elaborado por expertos en salud, incluido el personal de primera línea, considera que "hacer un mejor uso de los datos y la tecnología digital" es crucial para mejorar la atención al paciente en una década.

“Uno de los mayores desafíos en el sistema de salud es la atención fragmentada, que sienten los pacientes en casi todos los sistemas de salud en todo el mundo”, dice Katie Halfhead, jefa de comunicaciones de accuRx. "Se necesita una infraestructura simple para mejorar la comunicación entre los equipos que brindan atención, lo que dará como resultado una atención integrada y mejores resultados para los pacientes".

Sin embargo, la inercia organizacional puede ser difícil de superar. Hace tan solo tres años, Matt Hancock, el entonces secretario de salud del Reino Unido, estableció fechas límite de abril de 2020 y finales de 2021 para que el NHS elimine gradualmente el uso de máquinas de fax y buscapersonas, respectivamente. Un informe de la Oficina Nacional de Auditoría de mediados de 2020 sobre el progreso del NHS hacia la "transformación digital" se quejó de "entrega lenta".

El desafío no es solo tecnológico sino de gestión, argumenta Maguire. “Proporcionar a los médicos y gerentes del sector las habilidades y el tiempo para participar en los procesos de implementación ayudará con todos los proyectos que utilizan tecnología digital”, dice.

La confianza de los pacientes también es necesaria, especialmente en torno al uso de datos, como descubrió el NHS a su costo este año, cuando una protesta pública lo obligó a retroceder en los planes para raspar el historial médico de 55 millones de pacientes en una base de datos para compartir con terceros. .

Pero no todos los datos son tan sensibles. Por ejemplo, la empresa de inteligencia artificial Kortical ha estado aplicando el aprendizaje automático a los datos de logística para predecir la demanda de diferentes tipos de sangre.

La directora de operaciones y cofundadora Barbara Johnson dice que el software es capaz de dar cuenta de "la dinámica y la incertidumbre inherentes a un sistema tan complejo", con el resultado de que, en una prueba en vivo, demostró que podría reducir el desperdicio de productos sanguíneos al 54 por ciento.

El descubrimiento de fármacos es otra área prometedora para el aprendizaje automático, ya que las empresas emergentes apuestan a que la IA puede encontrar un potencial insospechado en moléculas pasadas por alto. Healx, con sede en Cambridge, es una de esas empresas. Su plataforma de inteligencia artificial, Healnet, está orientada a encontrar medicamentos para enfermedades raras, para las que solo el 5 por ciento tiene un tratamiento aprobado. Tim Guilliams, cofundador y director ejecutivo, dice que la compañía tiene 21 programas en proceso.

En los próximos meses, también lanzará un ensayo clínico para el síndrome del X frágil, que causa problemas de aprendizaje.

Healnet integra contenido que incluye investigación biomédica y datos de grupos de pacientes y los analiza para encontrar relaciones potencialmente útiles entre enfermedades y compuestos. Luego, el equipo de Healx selecciona los compuestos más prometedores para su posterior estudio.

Existe, dice Guilliams, el potencial de "avances reales" en el desarrollo de fármacos. “Creo que existen enormes oportunidades para mejorar la validación preclínica y los ensayos clínicos, por ejemplo, mediante el uso de IA para mejorar las moléculas para reducir la toxicidad, o predecir los efectos de las moléculas en los pacientes, o incluso identificar a las personas más relevantes para reclutar para los ensayos. . "

Sin embargo, incluso la tecnología más avanzada puede depender de innovaciones más sencillas. "No puede comenzar a usar sistemas de inteligencia artificial, por ejemplo, hasta que se haya alejado de los registros en papel", dice Maguire.

Añade que puede ser necesario un cambio conceptual de la atención médica reactiva a la prevención de enfermedades antes de que se pueda aprovechar todo el potencial de la tecnología.

“Uno de los grandes desafíos para el sector es tratar de crear modelos de atención poblacional genuinos que atiendan a las personas donde están con la necesidad que tienen ahora, no una necesidad que se desarrolla a medida que empeoran sus factores de riesgo”, dice.

Eso podría lograrse mediante el uso de dispositivos portátiles que rastrean indicadores como la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal, aunque los legisladores pueden encontrar que los problemas de privacidad y desigualdad digital resultan más difíciles de resolver.

Fuente: Financial Times