Las puertas traseras digitales son procesos tecnológicos y herramientas que se utilizan en el cuidado de la salud, como algoritmos racialmente sesgados, limitaciones de infraestructura y datos sucios. Estos, sin saberlo, exacerban las inequidades en salud existentes, que la Organización Mundial de la Salud define como “diferencias sistemáticas en el estado de salud de diferentes grupos de población”.
¿Cómo se crean las puertas traseras digitales?
Su causa principal es humana, debido al desarrollo y la aplicación de tecnología por parte de algunos desarrolladores y médicos de tecnología de la información de la salud (TI de la salud) que no consideran total o explícitamente la equidad en la atención de la salud.
Hoy en día, casi todos deben navegar por un amplio conjunto de interacciones con la información de salud y la atención médica que se realizan a través de computadoras, aplicaciones móviles, dispositivos portátiles, telesalud y telemedicina, lo que se conoce colectivamente como salud digital. Las empresas que utilizan tecnología para brindar servicios y productos de salud tienen como objetivo ayudar a las personas en estos viajes mediante el diseño de puertas de entrada digitales.
Así es como Mutaz Shegewi, director de investigación de Intersystems, un proveedor de soluciones de datos para sistemas de atención médica y otras organizaciones, describe estos portales: "La puerta de entrada digital atrae la atención médica hacia un paradigma más amigable para el consumidor y centrado en el paciente", y es “impulsado por puntos de contacto digitales que impulsan un mejor acceso, compromiso y experiencias en todo el servicio continuo”.
Las puertas delanteras digitales están extendiendo la atención médica más allá de los edificios tradicionales mediante el uso de tecnología que las personas ya han incorporado a sus vidas.
Lo que me preocupa sobre el concepto de puerta de entrada digital es que adopta un enfoque de consumismo de atención médica al diseñar experiencias para los pacientes. En lugar de ver el cuidado de la salud como un derecho, la puerta de entrada digital lo aborda más como una mercancía.
A pesar del atractivo aparentemente democratizador de las puertas delanteras digitales en el cuidado de la salud, muchas personas de color interactúan con la salud a través de las puertas traseras digitales. Al igual que la etiqueta racista de la puerta trasera física que existió durante gran parte del siglo XX, la puerta trasera digital crea un camino inequitativo hacia la atención médica.
En la industria de la tecnología, el término "puerta trasera" generalmente se refiere al acceso alternativo, a menudo encubierto y nefasto, a los sistemas informáticos que elude los mecanismos de seguridad. En el cuidado de la salud, la puerta trasera digital también evade los mejores resultados de salud y el bienestar que la tecnología de la salud a menudo promete.
A través de mi trabajo como director de COVID Black, una organización que utiliza datos y tecnología para abogar por la equidad en la salud, he identificado tres componentes clave de la puerta trasera digital en el cuidado de la salud que llevan a las comunidades de color por el camino de la inequidad en la salud: acceso a Internet , inteligencia artificial e interoperabilidad de la historia clínica electrónica.
Telesalud y acceso a internet
La transición necesaria y rápida a la telesalud durante la pandemia para reemplazar la mayoría de las visitas médicas en persona dejó en claro a los proveedores de atención médica lo que los activistas y reformadores sociales saben desde hace mucho tiempo: no todos los estadounidenses tienen acceso de banda ancha a Internet, o acceso alguno. Esta inequidad se debe, en parte, a la línea roja digital, que la Alianza Nacional de Inclusión Digital define como "discriminación por parte de los proveedores de servicios de Internet en la implementación, el mantenimiento o la actualización de la infraestructura o la prestación de servicios". El acceso deficiente a Internet también se debe a una brecha digital persistente, la brecha entre las personas que tienen acceso inmediato a computadoras e Internet en los Estados Unidos. Esta brecha se debe en parte al costo de la banda ancha y la falta de competencia digital, así como al uso efectivo y el compromiso de las personas con la tecnología digital.
El Centro de Investigación Pew y otros informaron que las personas de color tienden a tener menos acceso que las personas blancas al servicio de banda ancha, una computadora en el hogar y dispositivos habilitados para Internet, lo que limita su acceso a la telesalud. Una encuesta realizada por la Oficina del Subsecretario de Planificación y Evaluación, que forma parte del Departamento de Salud y Servicios Humanos, indica que, si bien las personas de color tenían más probabilidades de usar la telesalud que las personas blancas, era menos probable que usaran videos. -Servicios de telesalud habilitados que citas de audio durante la pandemia.
Las citas habilitadas por video ofrecen oportunidades para un examen físico parcial, una evaluación de la comunicación no verbal y ocasiones para que los médicos evalúen la seguridad del entorno del hogar de un paciente. Los investigadores sospechan que la disparidad en el acceso de banda ancha, junto con otros factores como la competencia digital y el acceso a un dispositivo móvil o computadoras con cámara, puede manifestarse en bajas tasas de visitas de salud habilitadas por video entre comunidades de color y funcionar como una puerta trasera digital. en servicios de salud reducidos.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial se está volviendo cada vez más central para el cuidado de la salud al facilitar el diagnóstico y las recomendaciones de tratamiento; mejorar la organización, almacenamiento y comunicación de la información de salud; y la participación y el seguimiento de los pacientes a través del aprendizaje automático que predice las ausencias y las cancelaciones de las citas médicas, y envía recordatorios a los pacientes para que tomen los medicamentos esenciales.
Sin embargo, el sesgo algorítmico en la IA (desviación dañina de las predicciones a partir de una secuencia de instrucciones bien definidas que normalmente se utilizan para realizar un cálculo de los datos de salud) también conduce a las comunidades de color a través de una puerta trasera digital hacia la atención médica.
Los desarrolladores de TI de salud construyen y entrenan algoritmos utilizando conjuntos de datos para predecir y resolver problemas de atención médica. Si estos datos carecen de diversidad, están sesgados o son defectuosos, el algoritmo puede hacer predicciones que diagnostican mal a los pacientes o favorecen a los pacientes blancos para recibir atención médica adicional sobre los pacientes afrodescendientes.
Dado que gran parte de la TI de la salud se desarrolla en una caja negra, en la que las complejidades del funcionamiento interno son opacas, a menudo es difícil identificar la fuente exacta, más allá de los problemas con los datos de entrenamiento, la opresión algorítmica o la discriminación por código informático. Lo que se sabe es que el sesgo racial en la IA también es un problema de diseño. Por ejemplo, un estudio ampliamente citado destacó cómo un algoritmo diseñado para asignar puntajes de riesgo a las personas en función de los costos totales de atención médica acumulados durante el año resultó en que las personas negras, que estaban más enfermas que las personas blancas, tenían menos probabilidades de ser identificadas para recibir atención personalizada. . En este caso, los desarrolladores de TI de la salud no entendían cómo el racismo estructural crea un sistema en el que los pacientes afrodescendientes pueden pagar menos en general por la atención médica, incluso cuando pueden experimentar peores resultados de salud. Los datos deficientes y el diseño defectuoso de la IA funcionan como una puerta trasera digital que compromete la salud de los pacientes de color.
Interoperabilidad de la historia clínica electrónica
La tecnología ha transformado los registros de salud, brindando a los médicos más métodos para documentar los encuentros con sus pacientes. Los registros de salud electrónicos han demostrado ser contenedores eficientes de información de salud, pero también exponen sesgos raciales en las percepciones de algunos médicos sobre sus pacientes.
Los investigadores de la Universidad de Chicago utilizaron herramientas de aprendizaje automático para demostrar que los pacientes afrodescendientes tienen más del doble de probabilidades que los pacientes blancos de tener al menos un descriptor negativo en su EHR. Aunque los descriptores negativos no son automáticamente estigmatizantes racialmente, pueden tener un impacto adverso al seguir a los pacientes afrodescendientes a otros entornos de atención médica e influir en la atención que reciben de otros médicos.
Fuente: StartNews