Para hablar sobre el tema, se entrevistó a
Marcos Grilanda, Gerente Regional de Amazon Web Services (AWS), responsable de
la operación MCO, que involucra todos los países de Latinoamérica a excepción
de Brasil y México. Con 4 años y medio en la empresa, el gran proyecto que
tienen es la expansión de todas sus soluciones y servicios, sustentándose, por
ejemplo, en sus oficinas en Chile, Colombia, y Argentina.
LA
EMPRESA Y SUS SERVICIOS
AWS es una compañía que ya lleva 12 años en
la industria, empezó con la tendencia de la computación en nube, creciendo un
45% año a año, y en el Q4 del 2018 facturaron u$s 7.400 millones.“Llevamos las operaciones de un Data Center
de una empresa a la nube, donde se puede pagar según el uso solamente, lo que
permite gran escalabilidad y flexibilidad , y no haya caídas cuando hay picos
de alta demanda”, explica Grilanda.
LOS
DESAFÍOS A LOS QUE SE ENFRENTA
Cada industria pasa por sus desafíos de
acuerdo con una fecha, sea retailer en Navidad, o la industria de healthcare en
invierno, por una mayor alta de pacientes. En el área de healthcare hay retos
muy interesantes ocurriendo en beneficio en manejar la creciente cantidad de
datos que se están generando. “Hoy en día todavía las compañías tienen
dos tercios de su provisión de costos para mantener las luces prendidas y
mantener la operación funcionando, pero por otro lado empieza a una
transformación digital muy importante”, asegura Grilanda.
Hay que utilizar Inteligencia Artificial
para mejorar la precisión de los diagnósticos. Estamos hablando de imágenes, de
recetas electrónicas, de los dispositivos de AT, de la genética, y tomar todos
esos datos, procesarlos y poder traer eso como una información útil a los
médicos, y sin duda también a los pacientes.
SOCIOS
DE NEGOCIOS Y SUS SOLUCIONES
“Hoy ya tenemos socios de negocios,
desarrollando aplicaciones sobre Alexa, como por ejemplo para poner en las
habitaciones de un hospital y que los pacientes, que antes tenía que apretar un
botón llamar a una enfermera, o no se sabía lo que estaba pasando, lo que el
paciente quería saber sobre que tenía para comer durante el almuerzo, o que tenía
un problema en serio de salud algo urgente puedan acceder por voz a su
asistente virtual y hacer preguntas, sin pasar por las enfermeras o los
médicos, y priorizando la atención de lo más central”, explica Grilanda.
Por fin la interpretación de texto vía su
capa de Inteligencia artificial y de
Machine learning, tienen como socio a Nimble, qué está haciendo gestión de
turnos por esa vía. Puede parecer algo muy obvio, pero las clínicas y
hospitales aún sufren mucho por cuestiones de agenda y de los pacientes que no
van. Dos personas tienen sus compromisos y pueden olvidarse que tenía que ir
con el médico.
Algunos pueden tener algún problema durante
el día que le impide ir. Entonces el simple hecho que el hospital o clínica le
envié un mensaje confirmando, es importante, y actúa dependiendo que le diga
que sí o que no.
Si le dice que no, ya le puede abrir sugerencias,
por ejemplo cuáles son las próximas opciones de agenda que salen en el mismo
día o quizás en el día siguiente, y entonces con no se pierden de poder brindar
atención al paciente, y sin hablar con nadie se puede reagendar una consulta o
algún tipo de examen en un hospital o una clínica.Eso con un beneficio a los
proveedores de salud , que se pueden manejar a través de tecnología en la nube
de una manera menos costosa, más eficiente y escalable.
También pueden acceder a toda esta cantidad
enorme de información que por ejemplo Philips y General Electric están
generando, y tener una mejor definición de cuáles son los tratamientos para las
enfermedades, o pueden ser parte de programa de genética.
“Por el otro lado los beneficiados son los
pacientes, que por tener sus prestadores de servicio trabajando en ese sentido
pueden realizar desde algo muy sencillo, como reagendar una consulta, a estar
en una cama de un hospital y tener por un comando de voz una atención, hasta
saber que su doctor está conectado a una red con 390 millones de imágenes dónde
poder hacer comparaciones, cuáles son los tipos de enfermedades como para tener
un diagnóstico mucho más accesible”, concluye Grilanda.