El vertiginoso crecimiento de los datos de salud puede ser un arma de doble filo. Los datos pueden empoderar a los prestadores de servicios de salud con información que impacta positivamente la calidad de la atención y los resultados si está disponible en tiempo real; sin embargo, el exceso de información puede en ocasiones ser contraproducente y revertir la causa misma de la optimización de los resultados de la atención y provocar el agotamiento de quienes la usan, generalmente, los médicos. Existe una línea muy delgada entre aprovechar al máximo sus datos y perderse en conjuntos interminables de ellos.
Hoy en día, las organizaciones de prestación de servicios de salud necesitan motores de orquestación que puedan agregar, refinar y combinar información relevante en el momento de la atención. Necesitan experiencia de alto nivel y habilidades de ejecución para prosperar en modelos de soporte a la toma de decisiones clínicas, de incentivos basados en resultados de salud, de optimización del ciclo de ingresos al tiempo que garantizan la máxima satisfacción del paciente.
En este escenario, las fuentes de datos racionalizadas y agregadas, la automatización del proceso de mapeo de datos de varias fuentes con algoritmos basados en aprendizaje automático, ahorran considerables costos de gestión y de TI, proveen información accionable en tiempo real a los prestadores y tomadores de decisión, facilitan una amplia gama de requisitos de informes, mejora la experiencia de atención a pacientes, ayuda a identificar casos de fraude financiero y a predecir enfermedades al tiempo que se convierten en un aliado para los usuarios más importantes: el personal de la salud, facilitando su autonomía y disminuyendo el agotamiento o “síndrome de Burnout” que tiende a agravarse con el avance tecnológico.
Para administrar los datos que las organizaciones trabajan arduamente en generar, es imprescindible tener un repositorio de fuente que permita mostrar tendencias clínicas, operativas financieras en tiempo real; que extraiga métricas de resultados competitivas y proporcione información útil.
La idea subyacente es dar sentido a los datos, identificar lo que funciona para que se pueda fortalecer y resaltar lo que no funciona para que se pueda solucionar. Hay mucho que identificar, revisar y mejorar en el panorama actual de los procesos de atención médica. Existe un volumen casi infinito de datos relacionados con la salud en todas las organizaciones, por lo tanto, es fácil comprender la necesidad de contar con análisis sólido de datos, maximizando su valor y disponiendo los resultados en la forma y en el momento adecuado.
A través de este análisis que identificamos como empresa de tecnología, brindamos las soluciones de Big Data de 2NV, las cuales reducen el tiempo de generación de valor, y permite que las organizaciones aprovechen las soluciones personalizadas con despliegues ágiles, mediante plataformas adecuadas y pensadas para lograr sus objetivos. La integración de datos y las capacidades de análisis integradas, respaldan a cada miembro del ecosistema de atención, desde médicos hasta administradores de planes de beneficios y pacientes.
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