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Microsoft presenta nuevas soluciones de datos e IA para ayudar a las organizaciones de atención médica
El objetivo es desbloquear conocimientos y mejorar las experiencias de los pacientes y los médicos.
Microsoft presenta nuevas soluciones de datos e IA para ayudar a las organizaciones de atención médica Inteligencia Artificial

Por: Alysa Taylor, vicepresidenta corporativa de Azure + Industria, Microsoft


Cada industria depende de conocimientos únicos para lograr sus objetivos y desbloquear el poder de los datos es la clave para el éxito de una organización. Esto es en especial cierto en el sector de la salud, donde los datos tienen el potencial de hacer mucho bien, desde mejorar los resultados de salud y mejorar las experiencias de los pacientes y los médicos hasta impulsar un mejor desempeño organizacional de los sistemas de salud. Cuando la salud de un paciente o de la población está en el centro del proceso de toma de decisiones, contar con la estrategia de datos adecuada puede tener un impacto transformador en la vida de las personas.

Los datos de atención médica continúan su rápido crecimiento y las organizaciones luchan por mantenerse al día con un mayor volumen, mayor variedad y mayor velocidad. Según el Foro Económico Mundial, los hospitales producen 50 petabytes de datos aislados al año, lo que equivale a cerca de 10 mil millones de archivos de música. El noventa y siete por ciento de estos datos no se utilizan, lo que deja muchos conocimientos valiosos encerrados. Hacer un buen uso de todos estos datos es la clave para desbloquear avances clínicos y operativos que pueden marcar una diferencia significativa en las vidas de los pacientes y su trayectoria sanitaria. Y en la nueva era de la IA, la importancia de los datos continúa su crecimiento a medida que las organizaciones se dan cuenta de que sin una estrategia de datos sólida, solo arañan la superficie de lo que es posible con la IA.

En la conferencia HLTH 2023, presentaremos nuevas soluciones y capacidades de datos e inteligencia artificial que ayudarán a las organizaciones de atención médica a mantenerse enfocadas en mejorar las experiencias de los pacientes y los médicos mientras brindan atención de calidad de manera más eficiente y a un costo menor. Juntas, estas nuevas soluciones ofrecen a las organizaciones de atención médica un enfoque unificado, seguro y responsable para su estrategia de datos e inteligencia artificial y les permiten aprovechar la amplitud y escala de Microsoft Cloud for Healthcare.


Unificar el análisis de datos para impulsar el valor empresarial y una mejor atención al paciente

En mayo de este año, presentamos Microsoft Fabric, una plataforma de análisis unificada de extremo a extremo que reúne todos los datos y herramientas de análisis que las organizaciones necesitan para desbloquear el potencial de sus datos y sentar las bases para la era de la IA. Hoy, a través del poder de Microsoft Cloud for Healthcare, presentamos las primeras soluciones de datos específicas de la industria en Fabric, que unifican datos y conocimientos a través de una arquitectura y experiencia comunes. Ahora disponibles en versión preliminar, las soluciones de datos de salud en Fabric eliminan el costoso y lento proceso de unir un conjunto complejo de fuentes de datos de salud multimodales y desconectadas (texto, imágenes, video, etc.) y brindan una forma segura y gobernada de organizaciones acceder, analizar y visualizar conocimientos basados en datos en toda su organización. Microsoft Fabric ofrece a las organizaciones sanitarias:

La capacidad de combinar datos de fuentes aisladas de manera previa en toda su organización, como registros médicos electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés), sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS, por sus siglas en inglés), sistemas de laboratorio, sistemas de reclamaciones y dispositivos médicos. La solución incorpora datos estructurados, no estructurados, de imágenes y de dispositivos médicos al lago de datos de Fabric con estándares de datos abiertos a través de servicios FHIR, DICOM y MedTech, para brindar a los clientes una arquitectura común. Además, los conectores y convertidores facilitan la transformación de datos FHIR, DICOM y MedTech de un formato a otro o la creación de canalizaciones para casos de uso específicos.

+ Una base de datos multimodal que les permita crear soluciones estandarizadas y escalables que ayuden a acelerar el proceso de descubrir conocimientos clínicos y operativos impactantes y, en última instancia, impulsar una mejor atención al paciente. Fabric ayuda a crear un conjunto de datos único donde los datos de salud pueden residir y utilizarse para crear y ejecutar modelos de IA, así como para obtener información valiosa.

+ Las capacidades estándar como los análisis de Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) permiten que la investigación clínica y los análisis de extensión al paciente ayuden a proporcionar un compromiso más personalizado con los pacientes.

+ Un nuevo servicio de desidentificación permitirá a las organizaciones desidentificar los datos clínicos, para mantener privada la información de salud protegida (PHI, por sus siglas en inglés) del paciente, mediante el uso de modelos de aprendizaje automático para extraer, redactar o sustituir identificadores mientras se desbloquea información de datos no estructurados, como las notas del médico , documentos médicos y estudios de ensayos clínicos.

+ Además, a través de reglas de clasificación, etiquetas y glosarios de datos prediseñados específicos de atención médica en Microsoft Purview (versión preliminar), las organizaciones de atención médica pueden gobernar, proteger y administrar todo su patrimonio de datos.


Las organizaciones de todo el espectro de atención médica pueden beneficiarse de Microsoft Fabric, y los primeros usuarios ya planean aprovechar la plataforma de análisis para ayudar a avanzar en algunos de sus casos de uso más destacados:

+ Northwestern Medicine, el principal sistema de salud académico integrado de Chicago, aprovechará las soluciones de datos de atención médica en Fabric para integrar datos clínicos a través de una variedad de fuentes, cumplir con los mandatos regulatorios para el intercambio de información y desbloquear conocimientos con datos e inteligencia artificial, para ayudar a promover su misión, donde los pacientes son primero, con alta calidad y atención oportuna.

+ Arthur Health planea utilizar Fabric para impulsar modelos de etapas de atención predictiva en asociación con Quisitive para Ontario Workers Network (OWN). OWN es una red provincial de hospitales, incluido el Hospital de Ottawa, y cuenta con médicos experimentados que brindan atención de primer nivel a los trabajadores en sus propias comunidades.

+ SingHealth, la red más grande de instituciones de atención médica pública de Singapur, tiene como objetivo aprovechar el poder de las soluciones de datos de atención médica de Fabric para su infraestructura de datos subyacente. Esto ayudará a transformar la prestación de servicios de salud para brindar atención y servicios excelentes a la población y a los pacientes, capacitándolos para cuidar de su propia salud y atención médica.


Microsoft Fabric es un paso adelante en la solución del antiguo problema de datos dispares de la industria de la salud. Obtengan más información sobre las soluciones de datos sanitarios en Fabric aquí.


Nuevas capacidades de IA que empoderan a los pacientes y simplifican la jerga médica

Dentro de los servicios de Azure AI, lanzamos nuevas capacidades de atención médica que ayudarán a las organizaciones a maximizar el valor de la IA para aumentar el impacto positivo en los resultados de los pacientes:

+ Ayudar a los médicos e investigadores a tomar decisiones informadas: Azure AI Health Insights es un servicio cognitivo que proporciona modelos prediseñados que realizan análisis y brindan inferencias que los médicos e investigadores pueden revisar y utilizar para facilitar la atención al paciente durante escenarios importantes de atención médica.


Lanzamos tres nuevos modelos en versión preliminar, incluida la línea de tiempo del paciente, que utiliza IA generativa para extraer eventos clave de datos no estructurados, como medicamentos, diagnósticos y procedimientos, y los organiza de manera cronológica para brindar a los médicos una vista más precisa del historial médico de un paciente para informar mejor los planes de atención. La simplificación de informes clínicos utiliza IA generativa para brindar a los médicos la capacidad de tomar la jerga médica y convertirla en un lenguaje simple, para preservar al mismo tiempo la esencia completa de la información clínica para que pueda compartirse con otros, incluidos los pacientes. Los conocimientos de radiología proporcionan controles de calidad a través de comentarios sobre errores e inconsistencias. El modelo también identifica recomendaciones de seguimiento y hallazgos clínicos dentro de la documentación clínica con medidas (tamaños) documentadas por el radiólogo.

+ Llevar IA generativa a los chatbots y asistentes virtuales de atención médica: esta nueva capacidad de vista previa en Azure AI Health Bot proporciona inteligencia de atención médica lista para usar que se puede personalizar y conectar a flujos de trabajo existentes, donde también se pueden utilizar respuestas de las fuentes de contenido propias de una organización de atención médica, así como aprovechar la IA generativa para proporcionar respuestas de fuentes creíbles como los Institutos Nacionales de Salud y la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.

+ Extracción y etiquetado de datos médicos para identificar información significativa: Text Analytics for Health, un servicio de Azure AI Language, aplica inteligencia de aprendizaje automático para extraer y etiquetar información médica esencial de una variedad de textos no estructurados. Las plantillas de código abierto de la industria, lanzadas de manera reciente, incluyen salud de la población, preguntas y respuestas sobre la población de pacientes utilizando el servicio Azure OpenAI, cohortes de pacientes de ensayos clínicos y procesamiento masivo de datos históricos.


Las soluciones impulsadas por IA permiten a los médicos brindar atención personalizada y de calidad

Los sistemas de salud de EE. UU. recurren a soluciones basadas en inteligencia artificial para aliviar la carga administrativa y el consiguiente agotamiento de los médicos, que aumentó al 53% entre los médicos en 2023, en comparación con el 42% en 2018, según la encuesta de Medscape de 2023. Para abordar este agotamiento y capacitar a los médicos para que se concentren en brindar atención personalizada de alta calidad, anunciamos la disponibilidad general de Dragon Ambient eXperience (DAX™) Copilot, antes conocido como DAX Express.

DAX Copilot, parte de la familia más grande de soluciones Nuance Dragon utilizada por más de 550 mil usuarios en todo el mundo, permite a los médicos crear borradores de resúmenes clínicos de forma automática y segura en segundos, desde la sala de examen o conversaciones de telesalud para su revisión e ingreso inmediatos en el EHR.

Atrium Health fue el primero en implementar Nuance DAX Copilot, con planes de ampliar las licencias en toda su empresa de 40 hospitales y más de 1,400 centros de atención. Los médicos ya informan que han ahorrado un tiempo significativo en sus tareas de documentación para cada visita de paciente. En particular, los médicos de Atrium Health informan que los médicos ya ahorran hasta 40 minutos por día con esta tecnología de documentación avanzada. Además, el 68% ha reconocido una mejor experiencia en la prestación de atención.


Microsoft Cloud for Healthcare en la era de los datos y la IA

Estas nuevas innovaciones de la industria en datos e IA se fortalecen a través de Microsoft Cloud for Healthcare, que permite a las organizaciones de atención médica acelerar su viaje de datos e IA al aumentar Microsoft Cloud con soluciones de datos, plantillas de aplicaciones y servicios de IA relevantes para la industria. Nuestras ofertas también pueden personalizarse mediante un ecosistema global inigualable de socios confiables. Trabajamos con ISV e integradores de sistemas líderes para que nuestros clientes de atención médica tengan soluciones completas que aborden sus desafíos comerciales únicos.

Nuestras soluciones de atención médica se basan en la confianza y los principios de IA responsable de Microsoft. A través de estas innovaciones, facilitamos que las organizaciones de atención médica creen experiencias conectadas en cada punto de atención, brindamos herramientas que fomentan la colaboración, empoderan a la fuerza laboral de atención médica y desbloquean el valor de los datos clínicos y operativos utilizando estándares de datos que son importantes para la industria de la salud.

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