SOLUCIONES CLÍNICAS

SISTEMAS INTELIGENTES QUE APORTAN VALOR

Roberto Ignacio García Torres
Director General
Metricsmed

Por estos días será publicada la versión 2 de Metricsmed, que aporta valor tanto en el ámbito de la Investigación como en lo referente a la Atención Clínica, con prestaciones a la medida para cada uno de estos espacios. ¿Qué nuevas capacidades incorpora, y por qué estas incorporaciones podrían ser disruptivas para el día a día en centros de investigación y hospitales?

Roberto Ignacio Garcia Torres es Ingeniero de Sistemas por Universidad Piloto de Colombia, con una sólida experiencia en gerencia de proyectos. Fue Director General de Sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana (de 1994 a 2001), y Consultor para las Naciones Unidas en el Tribunal del Líbano, en Holanda. A su regreso a Colombia, ocuparía el cargo de Director Administrativo del Hospital San Ignacio de la Universidad Javeriana. “Allí tomé contacto con la problemática de la Salud, y me inquietó el tema de las historias clínicas”, recuerda el actual Director General de Metricsmed.

Este contacto disparó el espíritu emprendedor, que luego concretaría como cofundador y CEO de HealthiCloud/ ImedicalCloud (2012) y Gomedisys (2014). Estos sistemas fueron adoptados por numerosos hospitales y centros de atención médica. En dicho contexto, Metricsmed fue concebida en 2012, como respuesta a una demanda del Centro de Atención e Investigación Médica (CAIMED). En esta primera instancia, se buscaba gestionar los ensayos clínicos, los formularios de reporte de casos (CRF) y la historia clínica con fines de investigación a través del patrocinador, siguiendo todo el ciclo de vida del ensayo hasta la obtención de los resultados. Fue Humberto Reynales MD, MSc, PhD, fundador y Director Ejecutivo del CAIMED, quien en un principio desarrolló los lineamientos de dicho sistema, asociándose luego con García Torres para la reformulación del mismo y su adaptación a la realidad de la investigación en LATAM. Vale aclarar que CAIMED tiene centros de investigación en México, República Dominicana y en este año se abrirá CAIMED E.U. en Miami. Todos estos centros usan Metricsmed.

A la primera versión del sistema de hace poco más de una década, le sigue esta nueva versión 2.0, que está siendo publicada en febrero/marzo de 2024. “Empezamos hace un año, y ya en este momento estamos con el producto finalizado. Inclusive ya hay clientes, como Pfizer, el Instituto Nacional de Cancerología y varios centros, que han estado utilizando las versiones Beta y han funcionado perfectamente”, destaca García Torres. La versión 2.0 está completamente basada en una arquitectura nativa en la nube (es un software provisto como servicio desde la nube pública de AWS), más eficiente y segura que la versión anterior, que incorpora capacidades de Inteligencia Artificial. Sobre las actualizaciones, el co-creador de Metricsmed 2.0 comenta: “Nuestros clientes expresaron la necesidad de contar con procesos de atención médica alineados con la investigación”. En la práctica, esto implica una mayor rigurosidad y, a su vez, también flexibilidad en la toma de datos clínicos, con el propósito de proyectar una historia clínica de atención médica mucho más fuerte. “Y así lo hicimos”, sostiene orgulloso.

En este orden, hoy Metricsmed ofrece dos soluciones o productos: uno orientado a de Atención Médica tradicional para clínicas, hospitales y centros médicos; y otro específico para Investigación. “No es un mercado muy grande, pero sí es muy especializado. Y no hay herramientas para ese mercado”.

"[El mercado de Investigación en Colombia] No es un mercado muy grande, pero sí es muy especializado. Y no hay herramientas para ese mercado”.

Los desafíos del sector

“El desafío más grande que vemos desde Metricsmed en el área de Investigación es el de valernos mucho más de la Inteligencia Artificial. Ya no tenemos que reinventar la IA: hoy nos podemos conectar a servicios de IA para procesar datos y darle información al patrocinador de la investigación, que es quien realmente está esperando los resultados del centro de investigación”, comenta García Torres. Estos patrocinadores aspiran a tener resultados más rápidos en la evaluación de un ensayo clínico (como puede ser el caso de las pruebas para una vacuna o un medicamento, o incluso un dispositivo médico).

“El desafío más grande, y es lo que estamos ofreciendo, es la Inteligencia Artificial aplicada a los temas de personalización del estudio clínico en cuanto al sujeto de investigación”, explica García Torres, quien destaca que la pandemia de COVID dejó en claro la necesidad de acelerar las interacciones de los centros de investigación, con el objetivo de obtener resultados en menor tiempo. “Los sistemas de información para Investigación deben ser ágiles en la acción de tomar esos datos y darles resultados más rápidamente a los patrocinadores”. El actual sistema de Metricsmed, en su primera versión, contribuyó en una mejora de procesos de entre el 20% y el 30%. “Esperamos que con la versión 2 las mejoras lleguen casi a un 50%. Es decir que, para resultados que se obtendrían en tres años, se podría bajar ese tiempo a un año y medio”, enfatizó el Director General de Metricsmed.

Sobre el tema de Atención Médica, y sistemas de Historia Clínica, “allí es mucho más difícil llegar a proveer un valor agregado”, admite García Torres. “Nuestro aporte fue el de llevar la normatividad de la investigación a la historia clínica de la atención médica”. Allí donde los sistemas de Historia Clínica para el ámbito de la Atención suelen ser muy rígidos y uniformes, con campos específicos predeterminados que el profesional de la Salud debe completar, Metricsmed permite un cierto nivel de personalización para que el clínico agregue de manera dinámica las variables que necesita para hacer su diagnóstico, siguiendo prácticas que son comunes en Investigación. “La versión 2 de Metricsmed proveerá una historia clínica dinámica al 100% para que sea establecida por el profesional, por el científico o por el médico de atención”.

Esta “customización” del sistema puede darse de varias formas, pero en última instancia la idea es que, sin saber nada de programación, con unos pocos clicks se puedan configurar estos campos personalizados en las historias clínicas de los pacientes, según se requiera. Además, Metricsmed puede enseñar a los equipos de trabajo a hacerlo dinámicamente (usando, por ejemplo, guías sencillas de configuración paso a paso, o “wizards”). El límite de esto es lo que determinan las regulaciones de cada país en materia del contenido de esas historias clínicas, por temas de privacidad o interoperabilidad.

"[En el ámbito de la atención] La versión 2 de Metricsmed proveerá una historia clínica dinámica al 100% para que sea establecida por el profesional, por el científico o por el médico de atención”.

¿QUÉ ES METRICSMED?

Metricsmed combina funcionalidades de última generación para abordar los desafíos tanto de la investigación clínica como de la atención médica, a nivel asistencial y financiero. Ofrece herramientas para gestionar comités de ética (virtual o presencial), call center como servicio o conexión a uno propio, informes analíticos para la supervisión del estudio o proyecto, aplicación móvil para estudios clínicos descentralizados, reclutamiento y atenciones médicas domiciliarias, así como teleconsulta y teleexperticia.

Las organizaciones pueden adoptar este software as a service desde la nube, en modalidad de suscripción. No hay licenciamiento perpetuo, como pasa con otras soluciones. La variable que tiene en cuenta esa suscripción es la CIUS (capacidad Instalada: cuántos consultorios, salas de cirugía, camas, unidades de laboratorio, etcétera, tiene la entidad: cada una de estas unidades tiene un valor monetario asignado, y de la suma de todo esto surge el valor de suscripción). “De acuerdo con el número de CIUS se determina el valor mensual fijo que la entidad debe pagar a lo largo de su contrato”, aclara Roberto Ignacio García Torres, Director General de Metricsmed.

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